Que un ordenador pueda predecir el futuro no es una circunstancia tan novedosa. De hecho, cuando buscas en Google, la red neuronal del buscador es capaz de predecir las palabras que quieres utilizar. Igualmente lo hacen los anuncios o las sugerencias de restaurantes según dónde te encuentres.
Pero unos investigadores de la Universidad de Bonn, Alemania, quieren llevar un paso más allá el proceso de predicción. Su software es capaz de anticiparse a las acciones y necesidades antes, siquiera, de que surjan. Un artículo de Magnet explica el mejoramiento tecnológico.
Predecir el futuro unos minutos
Literalmente, el software es capaz de predecir el futuro cinco minutos. La herramienta, al igual que otros algoritmos predictivos, es capaz de detectar patrones existentes en una acción (como hacer una búsqueda en Internet) y anticiparse a las necesidades del usuario.
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Tal y como han demostrado en la universidad de Bonn, es capaz de marcar diversos patrones complejos. Los identifica, cuantifica el tiempo que llevan y, después de un entrenamiento, predice cómo se van a repetir varios minutos antes de que ocurran.
A diferencia de estos otros algoritmos, este software es capaz de aprender de acciones muy complejas a partir de un vídeo. Es decir, es capaz de aprender y predecir acciones físicas, del mundo real. No solo acciones estadísticas relacionadas con la interacción con un ordenador.
Anticiparse al usuario
Pero, además, es capaz de predecirlas con minutos de antelación. Al final, el programa es capaz de definir toda la acción, y la duración de cada una de sus partes, para anticiparse a las necesidades del usuario. Incluso antes de que este sepa cuáles son, o lo que es lo mismo, predecir el futuro inmediato.
Para llevar esto a cabo, el software, cuyo núcleo está formado por una red neuronal convolucional, basada en algoritmos de Deep Learning, que le permiten aprender a partir de los vídeos de cierta acción.
Los resultados son muy positivos, con un gran porcentaje de acierto tanto en las acciones como en el tiempo de realización. Cuanto más se entrenan este tipo de algoritmos basados en Deep Learning , más eficientes se vuelven.
Asistente personal
Este tipo de software es capaz de predecir acciones y, por tanto, bien entrenado, y mejorándolo, podría utilizarse en un asistente personal, parecido a Siri o a Alexa, pero con un mayor potencial. Además, al ser capaz de detectar los patrones a partir del vídeo, aunque no es el primer trabajo que analiza esta posibilidad, abre una puerta muy interesante al mundo de la ciencia predictiva.
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La ciencia predictiva está teniendo un gran crecimiento en interés en la última década, con el auge del Machine Learning. Predecir el futuro nos ayuda a trabajar con la información de antemano.
Por esa razón tantas grandes compañías trabajan sobre sus propios algoritmos predictivos, especialmente relacionados con Internet y marketing. Pero también la salud o la economía son campos muy prometedores para su uso. Por el momento, parece que la tecnología está en sus primeros estadios, pero las expectativas son muy altas.
